Les types d'instances déterminent les caractéristiques matérielles de vos instances.

Lorsque vous lancez une instance, vous devez spécifier un type d'instance. Celui-ci reste cependant modifiable par la suite. Pour en savoir plus, voir Créer / Lancer des instances et Modifier un attribut d'une instance.

Les sujets suivants sont abordés : 

Caractéristiques

Un type d'instance détermine les caractéristiques matérielles de votre instance, parmi lesquelles :

  • Caractéristiques de calcul : Génération de CPU, nombre de vCPU, quantité de mémoire et indicateur de performance.
  • Caractéristiques réseau : Nombre maximum de FNI que vous pouvez attacher et nombre maximum d'adresses IP privées que vous pouvez attribuer par FNI. Pour en savoir plus, voir À propos des FNI.


La génération de CPU est une valeur qui correspond à une famille de CPU Intel :

  • 2 : Intel Ivy Bridge
  • 3 : Intel Haswell
  • 4 : Intel Broadwell
  • 5 : Intel Skylake

Pour en savoir plus sur ces familles de CPU, voir la documentation Intel officielle.


L'indicateur de performance est une valeur qui détermine la performance globale des vCPU :

  • 1 (highest) : Capacité de calcul maximum sur tous les vCPU de l'instance. Cette valeur est idéale pour les applications de calcul intensif.
  • 2 (high) : Haute capacité de calcul sur tous les vCPU de l'instance. Cette valeur offre une faible variabilité de performance et s'applique à la plupart des cas d'utilisation.
  • 3 (medium) : Performance à variation significative sur tous les vCPU de l'instance. Cette valeur ne garantit pas des performances constantes, mais est idéale pour les machines à faible demande CPU.


Types d'instances disponibles

Type TINA

Le type TINA vous permet de personnaliser entièrement les caractéristiques de calcul de votre instance.

Quand vous spécifiez un type TINA pour votre instance, vous devez suivre le format tinavW.cXrYpZ, où W est la génération de CPU, X est le nombre de vCPU, Y est la quantité de mémoire et Z est l'indicateur de performance.

NomGénération de CPUvCPUMémoire (en Gio)Indicateur de performanceNombre maximum de FNI (interface réseau principale incluse)Nombre maximum d'adresses IP privées par FNI (adresse IP principale incluse)
tinavW.cXrYpZUne valeur entre 2 et 5Une valeur entre 1 et 78Une valeur entre 1 et 1039Une valeur entre 1 et 3810

Types AWS

Les types AWS sont des types d'instances prédéfinis. Ils comprennent :

  • Des types d'instances ayant les mêmes noms que ceux d'AWS. Ils sont fournis par souci de compatibilité.
  • Des types d'instances propres à 3DS OUTSCALE mais nommés suivant un modèle similaire à AWS. Dans le tableau ci-dessous, leurs familles sont suivies d'un astérisque (*).

Chaque type AWS a un type TINA correspondant en termes de caractéristiques de calcul, mais ils diffèrent en termes de caractéristiques FNI.

Le tableau suivant présente les types AWS disponibles. Vous pouvez également les lister par API en utilisant les méthodes ReadVmTypes ou DescribeInstanceTypes.


NomFamilleType TINA correspondantGénération de CPUvCPUMémoire (en Gio)Indicateur de performanceNombre maximum de FNI (interface réseau principale incluse)Nombre maximum d'adresses IP privées par FNI (adresse IP principale incluse)Remarques
c1.mediumCompute optimizedtinav1.c2r2p1122126
c1.xlargeCompute optimizedtinav1.c8r7p11871415
c3.2xlargeCompute optimizedtinav3.c8r15p138151415
c3.4xlargeCompute optimizedtinav3.c16r31p1316311830
c3.8xlargeCompute optimizedtinav3.c32r61p1332611830
c3.largeCompute optimizedtinav3.c2r4p13241310
c3.xlargeCompute optimizedtinav3.c4r8p13481415
c4.2xlargeCompute optimizedtinav4.c8r15p148151415
c4.4xlargeCompute optimizedtinav4.c16r31p1416311830
c4.8xlargeCompute optimizedtinav4.c36r61p1436611830
c4.largeCompute optimizedtinav4.c2r4p14241310
c4.xlargeCompute optimizedtinav4.c4r8p14481415
c5.18xlargeCompute optimizedtinav5.c72r147p15721471830
c5.2xlargeCompute optimizedtinav5.c8r16p158161415
c5.4xlargeCompute optimizedtinav5.c16r33p1516331830
c5.8xlargeCompute optimizedtinav5.c36r74p1536741830
c5.9xlargeCompute optimizedtinav5.c36r72p1536721830
c5.largeCompute optimizedtinav5.c2r4p15241310
c5.xlargeCompute optimizedtinav5.c4r8p15481415
cc1.4xlargeCompute optimizedtinav1.c6r25p116251830
cc2.8xlargeCompute optimizedtinav2.c32r61p1232611830
cr1.8xlargeMemory optimizedtinav1.c32r250p21322502830
g2.2xlargeAccelerated computingtinav2.c8r15p128151415Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2)
g2.8xlargeAccelerated computingtinav2.c32r60p1232601415Fournit 4 GPU dédiés (nvidia-k2)
g3.16xlargeAccelerated computingtinav3.c64r500p136450011550Fournit 4 GPU dédiés (nvidia-k2)
g3.4xlargeAccelerated computingtinav3.c16r125p13161251830Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2)
g3.8xlargeAccelerated computingtinav3.c32r250p13322501830Fournit 2 GPU dédiés (nvidia-k2)
hi1.xlargeHi I/Otinav3.c4.r430p1344301415
i2.2xlargeStorage optimizedtinav4.c8r62p248622415
i2.4xlargeStorage optimizedtinav4.c16r125p24161252830
i2.8xlargeStorage optimizedtinav4.c32r250p24322502830
i2.xlargeStorage optimizedtinav4.c4r30p244302415
io5.12xlargeBig data usage*tinav4.c36r492p24364922830
io5.18xlargeBig data usage*tinav4.c54r737p24547372830
io5.2xlargeBig data usage*tinav4.c6r82p246822415
io5.4xlargeBig data usage*tinav4.c12r164p24121642830
io5.6xlargeBig data usage*tinav4.c18r246p24182462830
io5.8xlargeBig data usage*tinav4.c24r328p24243282830
m1.largeGeneral purposetinav1.c2r8p21282310
m1.mediumGeneral purposetinav1.c1r4p2114226
m1.smallGeneral purposetinav1.c1r2p2112224
m1.xlargeGeneral purposetinav1.c4r15p214152415
m2.2xlargeMemory optimizedtinav2.c4r35p224352430
m2.4xlargeMemory optimizedtinav2.c8r70p228702830
m2.xlargeMemory optimizedtinav2.c2r18p222182415
m3.2xlargeGeneral purposetinav3.c8r31p238312430
m3.largeGeneral purposetinav3.c2r8p23282310
m3.mediumGeneral purposetinav3.c1r4p2314226
m3.xlargeGeneral purposetinav3.c4r15p234152415
m4.10xlargeGeneral purposetinav4.c40r164p24401642830
m4.2xlargeGeneral purposetinav4.c8r33p248332415
m4.4xlargeGeneral purposetinav4.c16r66p2416662830
m4.largeGeneral purposetinav4.c2r8p24282310
m4.xlargeGeneral purposetinav4.c4r16p244162415
m5.12xlargeGeneral purposetinav5.c48r197p25481972830
m5.24xlargeGeneral purposetinav5.c96r384p25963842830
m5.2xlargeGeneral purposetinav5.c8r33p258332415
m5.4xlargeGeneral purposetinav5.c16r66p2516662830
m5.largeGeneral purposetinav5.c2r8p25282310
m5.xlargeGeneral purposetinav5.c4r16p254162415
mv3.2xlargeGeneral purpose*tinav4.c8r31p248312430Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2)
mv3.largeGeneral purpose*tinav4.c2r8p24282310Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2)
mv3.xlargeGeneral purpose*tinav4.c4r15p244152415Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2)
nv1.largeRemote visualization*tinav4.c2r8p24282310Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2)
nv1.mediumRemote visualization*tinav4.c1r4p2414226Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2)
nv1.smallRemote visualization*tinav4.c1r2p2412226Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2)
nv1.xlargeRemote visualization*tinav4.c4r15p244152415Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2)
nv2.2xlargeRemote visualization*tinav4.c4r35p244352415Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2)
nv2.4xlargeRemote visualization*tinav4.c8r70p248702830Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2)
nv2.xlargeRemote visualization*tinav4.c2r18p242182415Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2)
oc1.4xlargeGeneral purpose*tinav1.c6r25p116251830
oc2.8xlargeGeneral purpose*tinav2.c15r66p1215661830
oc5.12xlargeCompute optimized*tinav4.c36r492p14364921830
oc5.18xlargeCompute optimized*tinav4.c54r737p14547371830
oc5.2xlargeCompute optimized*tinav4.c6r82p146821415
oc5.4xlargeCompute optimized*tinav4.c12r164p14121641415
oc5.6xlargeCompute optimized*tinav4.c18r246p14182461830
oc5.8xlargeCompute optimized*tinav4.c24r328p14243281830
og3.2xlargeRemote visualization*tinav4.c16r61p2416612415Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2)
og4.2xlargeRemote visualization*tinav4.c16r123p14161231415Fournit 2 GPU dédiés (nvidia-k2)
og4.4xlargeRemote visualization*tinav4.c24r184p14241841830Fournit 3 GPU dédiés (nvidia-k2)
og4.8xlargeRemote visualization*tinav4.c32r246p14322461830Fournit 4 GPU dédiés (nvidia-k2)
og4.xlargeRemote visualization*tinav4.c8r61p148611415Fournit 1 GPU dédié (nvidia-k2)
om5.12xlargeMemory optimized*tinav4.c36r983p24369832830
om5.18xlargeMemory optimized*tinav4.c54r1475p245414752830
om5.2xlargeMemory optimized*tinav4.c6r164p2461642415
om5.4xlargeMemory optimized*tinav4.c12r328p24123282415
om5.6xlargeMemory optimized*tinav4.c18r492p24184922830
om5.8xlargeMemory optimized*tinav4.c24r655p24246552830
os1.2xlargeGeneral purpose*tinav4.c4r66p214662830
os1.4xlargeGeneral purpose*tinav1.c8r131p2181312830
os1.8xlargeGeneral purpose*tinav1.c15r250p21152502830
os3.2xlargeGeneral purpose*tinav3.c16r66p2316662830
p100.2xlargeGPU-based*tinav5.c8r61p158611415Fournit 1 GPU dédié (nvidia-p100)
p100.4xlargeGPU-based*tinav5.c16r122p15161221415Fournit 1 GPU dédié (nvidia-p100)
p100.8xlargeGPU-based*tinav5.c32r244p15322441415Fournit 2 GPU dédiés (nvidia-p100)
p3.2xlargeGPU-based*tinav5.c8r61p158611415Fournit 1 GPU dédié (nvidia-p100)
p6.8xlargeGPU-based*tinav5.c32r244p15322441415Fournit 1 GPU dédié (nvidia-p6)
r3.2xlargeMemory optimizedtinav3.c8r62p238622415
r3.4xlargeMemory optimizedtinav3.c16r125p23161252830
r3.8xlargeMemory optimizedtinav3.c32r250p23322502830
r3.largeMemory optimizedtinav3.c2r15p232152310
r3.xlargeMemory optimizedtinav3.c4r31p234312415
r4.16xlargeMemory optimizedtinav4.c64r500p24645002830
r4.2xlargeMemory optimizedtinav4.c8r62p248622415
r4.4xlargeMemory optimizedtinav4.c16r125p24161252830
r4.8xlargeMemory optimizedtinav4.c32r250p24322502830
r4.largeMemory optimizedtinav4.c2r16p242162310
r4.xlargeMemory optimizedtinav4.c4r31p244312415
t1.microMicrotinav1.c1r1p3111322
t2.largeGeneral purposetinav2.c2r8p3228336
t2.mediumGeneral purposetinav2.c2r4p3224336
t2.microGeneral purposetinav2.c1r1p3211322
t2.nanoGeneral purposetinav2.c1r1p3211322
t2.smallGeneral purposetinav2.c1r2p3212324




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