À propos des flexible GPU

Les flexible GPU (fGPU) sont des ressources Cloud utilisées pour le rendu graphique et les calculs parallèles lourds. Vous pouvez allouer des fGPU à votre compte et les attacher ou détacher de vos machines virtuelles (VM).

Informations générales

Un fGPU est une ressource qui peut être allouée à votre compte et attachée ou détachée de vos VM. Vous pouvez attacher plusieurs fGPU à la même VM si ces fGPU sont du même modèle.

Un fGPU peut être dans l’un des états suivants :

  • allocated : Le fGPU est réservé pour votre compte.

  • attaching : L’attachement du fGPU à une VM est prévu. Vous devez arrêter la VM pour faire passer le fGPU à l’état attached.

  • attached : Le fGPU est utilisé par la VM. Il est considéré comme un périphérique connecté à la VM.

  • detaching : Le détachement du fGPU est prévu. Vous devez arrêter la VM pour faire passer le fGPU à l’état allocated.

Cycle de vie d’un fGPU

FR sch FCU fGPULifecycle

Lorsque vous attachez un fGPU, la VM doit respecter les conditions suivantes (voir le tableau des modèles de fGPU ci-dessous) :

  • Avoir l’indicateur de performance highest (1)

  • Avoir moins d’un certain nombre de vCores

  • Avoir moins d’une certaine quantité de mémoire

  • Avoir une génération de processeur compatible avec le fGPU

En outre, la VM ne doit pas être une VM dédiée.

Modèles de fGPU

3DS OUTSCALE fournit différents modèles de fGPU, avec différentes quantités de RAM vidéo (VRAM) :

Modèle de fGPU VRAM du fGPU (en Mio) Nombre maximum de vCores Quantité maximum de mémoire (en Gio) Générations de processeur compatibles Régions

nvidia-a100

40000

35

250

v5, v6

  • eu-west-2

nvidia-a100-80

80000

35

256

v6

  • eu-west-2

  • cloudgouv-eu-west-1

nvidia-k2

4096

80

512

v3, v4

  • eu-west-2

  • us-east-2

  • us-west-1

nvidia-m60

16000

80

512

v3, v4

  • eu-west-2

nvidia-p6

16000

80

512

v5

  • eu-west-2

  • cloudgouv-eu-west-1

  • us-east-2

  • us-west-1

  • ap-northeast-1

nvidia-p100

16000

80

512

v5

  • eu-west-2

  • us-east-2

  • us-west-1

nvidia-v100

16000

35

250

v5

  • eu-west-2

Pour vous assurer d’avoir la liste de valeurs la plus à jour, utilisez la méthode API ReadFlexibleGpuCatalog comme référence.

Conversion de type de VM

Comme pour toute VM, vous pouvez modifier le type d’une VM ayant des fGPU attachés. Cependant, le nombre de fGPU attachés peut être incompatible avec le nouveau type de VM (nombre de vCores, quantité de mémoire, génération de processeur). Il se produit différents comportements selon les types de VM :

Ancien type Nouveau type Comportement à la conversion

AWS

AWS

Tous les fGPU attachés à la VM sont supprimés.

Puis, autant de fGPU que possible sont créés et attachés à la VM convertie.

AWS

TINA

Tous les fGPU attachés à la VM sont supprimés.

TINA

AWS

Tous les fGPU attachés à la VM sont détachés.

Puis, autant de fGPU que possible sont créés et attachés à la VM convertie.

TINA

TINA

Si tous les fGPU attachés à la VM sont compatibles avec le nouveau type de VM, la VM est convertie.

Sinon, une erreur vm-specs-mismatch est renvoyée.

Pour en savoir plus sur la modification des types de VM, voir Modifier un attribut d’une VM.

Pages connexes

Méthodes API correspondantes

AWS™ et Amazon Web Services™ sont des marques de commerce d’Amazon Technologies, Inc. ou de ses affiliées aux États-Unis et/ou dans les autres pays.

Exporter en PDF